Terug naar Encyclopedie

أمثلة عملية لكشف الاحتيال في مطالبات الإصابات الجسدية في لايدن

أمثلة عملية حقيقية للاحتيال في مطالبات الإصابات الجسدية في لايدن عبر السجلات. من الحوادث المزيفة حول زيلسينغل إلى كشف الذكاء الاصطناعي: تعلم التعرف على الأنماط وحماية مطالباتك في منطقة لايدن.

2 min leestijd
في لايدن، تكشف سجلات الاحتيال أنماطًا ذكية في مطالبات الإصابات الجسدية، خاصة حول الأماكن المزدحمة مثل بريسترات ومواقف السيارات لدى محطة القطارات المركزية. حالة من منطقة لايدن: مطالبة بعد 'حادث' في زيلسينغل مع أعراض متطابقة مع مطالبات سابقة من نفس المدعي، تم اكتشافها عبر CIEL. شركات التأمين المحلية تقارن البيانات مع كاميرات المرور على طول نهر الراين ووسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتم اكتشاف المتضررين في حالة جيدة على المقاهي في حي بيترسكيرك-كور بينما يدعون 'الإعاقة'. مثال آخر يتعلق بعصابات تنظم حوادثًا مزيفة في مواقف السيارات لدى LUMC أو لايدن بايو ساينس بارك، مع مطالبات لدى شركات تأمين متعددة. بفضل بيانات KvK من المنطقة، يتم تتبع الشركات ذات المسؤولية المحدودة المرتبطة. في عام 2022، منعت CIEL 15% من المطالبات المشبوهة في جنوب هولندا، بمبلغ احتيال يبلغ 50 مليون يورو، منها جزء كبير في لايدن. قصص النجاح تظهر أيضًا الأبرياء: سائق من لايدن-نورد تم تبرئته بعد بيانات GPS لمساره عبر تشرشيللان التي أكدت حجته. نصائح للمطالبين في لايدن: كن شفافًا بشأن التاريخ الطبي لدى الأطباء العامين المحليين وتجنب المبالغات. شركات التأمين تدرب أدوات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط في بيانات المدينة، لكن التحقق البشري من قبل خبراء لايدن يظل أساسيًا. هذه الأمثلة توضح كيف تقلل السجلات من الاحتيال في الممارسة اللايدنية، لكنها تخلق أيضًا مخاطر للمطالبين الشرعيين بسبب الرقابة الأكثر صرامة لدى شرطة لايدن. نصيحة: استشر خبير إصابات جسدية في لايدن فورًا عند الإشارة لتقليل الضرر الشهري. (218 كلمة)