Leiden'de Yaralanma Hasarı Fraud Tespiti Uygulama Örnekleri
Leiden'de yaralanma hasarı taleplerinde registerler aracılığıyla gerçek fraud örnekleri. Zijlsingel çevresindeki sahte kazalardan AI tespiti'ne: desenleri tanıyın ve Leiden bölgesinde talebinizi koruyun.
AA
Arslan AdvocatenHukuki Yayın
1 min leestijd
Leiden'de fraud registerleri, yaralanma hasarı taleplerinde akıllı desenleri ortaya çıkarıyor, özellikle Breestraat gibi yoğun yerler ve Centraal Station otoparklarında. Leiden bölgesinden bir vaka: Zijlsingel'de bir 'kaza' sonrası talep, aynı talep sahibinin önceki talepleriyle aynı semptomlar taşıyor, CIEL aracılığıyla tespit edildi. Yerel sigorta şirketleri, Ren boyunca trafik kameraları ve sosyal medya verilerini çaprazlıyor; Pieterskerk-Chor mahallesindeki teraslarda fit görünümlü mağdurları tespit ediyorlar, oysa 'engellilik' talep ediyorlar. Başka bir örnek, LUMC veya Leiden Bio Science Park otoparklarında sahte kazalar sahneleyen çeteler, birden fazla sigorta şirketine talepte bulunuyor. Bölge KvK verileri sayesinde bağlantılı BV'ler izleniyor. 2022'de CIEL, Zuid-Holland'da şüpheli taleplerin %15'ini engelledi, fraud miktarı 50 milyon €, bunun önemli bir kısmı Leiden'de. Başarı hikayeleri masumları da gösteriyor: Leiden-Noord'dan bir otomobil sürücüsü, Churchilllaan rotasındaki GPS verileri alibi'sini doğrulayınca aklandı. Leiden'deki talep sahipleri için ipuçları: Yerel aile hekimlerinde tıbbi geçmiş konusunda şeffaf olun ve abartılardan kaçının. Sigorta şirketleri şehir verilerinde desen tanıma için AI araçlarını eğitiyor, ancak Leiden uzmanlarının insan denetimi temel kalıyor. Bu örnekler, Leiden uygulamalarında registerlerin fraud'u nasıl azalttığını, ancak polis Leiden'deki daha sıkı kontrollerle dürüst talep sahipleri için riskler yarattığını gösteriyor. Tavsiye: Tespit durumunda reputasyon hasarını en aza indirmek için hemen Leiden'de bir yaralanma hasarı uzmanı devreye sokun. (218 kelime)